大数据时代的新闻采编
大数据时代的新闻采编
作者：广东省中山市委党校副教授，传播学博士后 党西民 2014-06-17 16:33 新传播 【字号：大 中 小】
大数据对新闻采编产生了冲击和变革，带来了以用户为导向的新闻编辑和大数据的精准化新闻营销。在新闻内容和新闻生产快餐化的大趋势下，大数据采编提升了新闻采编的速度、准确率和科学性，为新闻决策提供可靠的内容、重要的数据支持，提供扎实的报道参考，甚至是直接生产报道内容。
【关键词】大数据 新闻采编 精准化
大数据的价值堪比石油。著名的研究公司麦肯锡表示，大数据是下一个创新、竞争、生产力极高的前沿。许多大型企业正在不断地开发与其相关数据的价值，并且获得了不菲的收益。颠覆性技术对新闻的采、写、编、评、拍和后期制作产生了颠覆性冲击，现有的新闻采编模式正在走向历史博物馆。使用大数据进行采编，必须提到新闻界的发展议事日程上来。另一方面，新闻业拥有大量的新闻内容资源，如何利用这些资源，突破外部困境，驱动自身跳跃式发展，是当前新闻业的主要困境。
一、 大数据化采编的必然
在新闻采编中，传统的信息来源主要通过电话和邮件进行，线人的渠道对内容的搜集非常重要。但是对整个社会现实来讲，这些信源并不一定具有样本的科学性，而大部分是耸人听闻的事件。随着网民数量的增加，大量的新闻事件被数字化，网民越来越直接在网络中发出自己的声音，他们所发布的东西越来越具有样本上的科学性。例如，“Web网站收到的流包括各种类型。例如，谷歌一天收到几亿个搜索查询。雅虎的各个不同网站上收到数十亿个‘点击’，诸如‘sore throat’（咽喉痛或咽喉炎）之类的查询频次的上升能够让我们对病毒的传播进行跟踪。某个链接的点击率的突然上升可能意味着有些新闻连向此网页”，谷歌通过引擎可以判断哪个地方发生了流感，规模有多大等信息，这些信息往往比官方信息要早一周多，况且更为精准。新闻采访作为对信息搜集的主要方式，其主要领域逐渐变为对网络信息的搜集、加工和整理，甚至网络内容有逐渐占据主导地位的趋势。
（一）大数据逐渐在采编上具有替代性
传统媒体在发展中遇到许多困境，例如，对受众不敏感，跟不上受众的思想、情感和关注点的变化，对热点问题的报道总是慢于网络媒体等问题。在以用户为中心的时代，传统媒体正在失去把握热点新闻的阵地，新闻传播渠道越来越多，独家新闻越来越难得，深度报道越来越贵重。大众媒介在对新闻热点的总结、分析和深度报道的处理上应该发挥的效力还没有充分体现出来。在新闻价值的生产链条上，大众媒介的强项越来越体现在新闻内容的搜集、深度加工和后期制作上。虽然笔杆子仍然是大众媒体的核心人才，但新闻的后期制作不单纯是手工作坊式的个人写作，数字化正在削弱笔杆子在媒体中的地位。媒介其对深度、速度和广度的要求越来越高，数字技术越来越具有替代能力，并逐渐超越人的写作能力。
（二）大数据采编刺激新闻业走向自动化生产
当今，商界对用户数据的搜集、管理、分析和深度开发已经成为大数据时代的共识。以淘宝为代表的电子商务行业逐渐实现了对用户的数据挖掘、分析、归类和价值开发，并且获得了丰厚的盈利。目前新闻业主要依赖于采编人员的新闻敏感性、对事件的预判、对采访的设计、报道的规划和内容的整理等方面，以主观判断为准，新闻业的工作经验需要从业多年才会培养出这样的直觉。目前新闻业面临着采编人员逐渐年轻化，人员的流动性越来越强，从业经验有限等人力资源方面的挑战，而这些人对新闻的直觉需要长期培养。而经验丰富、职业敏感性强和新闻直觉强的老员工则在速度上稍逊一筹。在新闻内容和新闻生产快餐化的大趋势下，大数据采编将提升新闻采编的速度、准确率和科学性，为新闻决策提供可靠的内容、重要的数据支持，提供扎实的报道参考，甚至是直接生产报道内容。
二、以用户为导向的新闻编辑
新闻生产在一定程度上是数字营销，它往往以用户为导向。新闻内容的消费终端是用户，大数据能够在最大程度上实现对用户的关注。
（一）新闻业的“产销逆转”
在传统的工业生产领域，产品是从生产开始，到消费结束。而在现代生产领域，出现了“产销逆转”现象。即从消费者开始，到生产结束。强调用户体验、用户参与以及对用户的参与式管理成为大众媒体发展的方向。过去新闻业是从对事件的新闻性、社会需求、价值观的判断来生产新闻，而现在则根据受众对信息的敏感程度，依据受众的需求结构来生产新闻内容，这表现在对新闻内容的选择、新闻策划的实施、叙事方式的设计、新闻产品的最终展现等方面。新闻内容的生产必须从受众开始，才能生产出受众所需要的内容。大数据对读者的深入了解程度为新闻业的“产销逆转”提供了可能。
（二）根据用户结构来预判新闻内容
数字营销能将用户的海量信息搜集起来，做精细化管理、精准化分析，做到对用户需求结构的预判。在数据营销中，通过对用户长期、中期和近期数据做判断，构建参考型数据框架。通过对用户信息的长期采集，搜集用户的结构性特征，抽取其结构性框架；通过对用户的中期搜索，发掘用户近期生活和习惯，梳理其变化过程，分析其发展和变化的内在理路；通过对短期数据的挖掘，发掘新近发生的事件，最快最准确地把握热点事件。长期、中期和短期的数据挖掘不但生成了新闻用户的结构化形式，而且构建出用户变化的特征，满足用户当前和长远需要。它会达到对用户结构、最新变化和热点话题的把握，做到话题管理与受众之间的最优搭配，以求读者能够获得更准确更优质的内容。
（三）新闻内容的生成和管理
通过对大量新闻素材的数字化分类、管理、检索、配置、组合，形成对海量信息的加工能力，构建常态化的信息生成系统。大数据需要将新闻内容生产分解出各种小环节，通过自动化模块实现这些小环节的功能，形成新闻内容生产的固定化、规范化和常态化。一方面需要定期提供、定期归总、分析和定期生成内容，为传媒集团的重大决策提供参考依据；另一方面，为采编主管部门的新闻选题和决策提供参考，形成更加科学、规范的采编管理指导方案，以避免采编人员感性判断的失误；再一方面，随时提供最新的内容数据，力求达到选题、采集、编辑的及时更新，为采编提供最优质最便捷的服务；另外，当新闻事件发生变化时，可以对采编内容做出即时调整，做到以最快的速度换稿，极大地降低采编中的失误概率，避免因撤稿和换稿而出现的混乱。
（四）根据用户规律生产新闻
在大数据时代，新闻采编要将用户作为人类学意义上的群体。爬取这些用户的工作习惯、生活习惯、情感习惯和使用媒介的时间特征，建设用户的信息结构。将用户的习惯分成不同的维度，并做交叉分析，达到对用户的多层次了解。其次，做好用户对新闻内容需求的结构性预判，做出多样探索，针对用户生产最佳的信息组合方式。另外，将用户作为变化的个体，预判用户对信息的需求结构以及情感诉求。再次，当新闻事件变动时，根据对用户的预判，将事件加工成所需要的资讯、信息。通过这些数字化模块的使用，将传播成本压缩到最低，并达到最好的传播效果。
三、大规模数据和精准化新闻
大数据还需要做到对信息的精准化加工，内容、生产方式和传播方式的精准化。
（一）搜集数据并构建起大型数据库
针对新闻源，大数据一方面需要挖掘大众媒介，将媒体的内容整理成庞大的信息库，建立起结构化新闻采编模式；另一方面，它还可以将散落在网络角角落落的碎片化内容整理起来，挖掘非结构化内容，进行归类、对接、存储和深加工。针对用户，大数据一方面可以建立起大型的用户数据库，包括用户使用媒介的方式、渠道、时间等特征，这些数据将成就新闻业的竞争力，成为新闻业的重要财富；另一方面，用户信息库不但是报道内容的信息库和参照系，也是新闻敏感点、热点，更能提供报道的思维结构、报道框架、趣味、风格等，还能为报道提供足够多的角度、观点，并构建深度报道的思想智库。
另外，新闻报道具有即时性，数据挖掘可以网罗新近出现的现象。通过对点击量、围观数、评论数等特征，判断该事件的热度，准确地判断事件是否具有新闻价值，并初步确定该事件的具体走向，为报道提供可靠的参照系统，避免政治风险，提高社会效益，提升媒体的品牌价值。
（二）海量大数据的个性化营销
大数据并不仅仅意味着数据量的庞大，而且是数据的庞大处理功能，以及精确分析，以求达到对数据价值的精准化开发。大数据采编将意味着，新闻内容不但要大量聚合，并且对这些内容进行精确分析，以求达到对内容的最大程度的开发，优化数字内容的结构。
内容生产将不仅生产出庞大的数据，更会根据不同受众的情感结构、思维特征、使用媒介方式、使用媒介渠道和时间等因素，生产出多元化的新闻内容。进而，将多元化的新闻和多元的用户需求一一对应起来，做到内容和用户的精准匹配，更有效地将这些内容投递到受众那里。例如，国外的 Prismatic公司能够在用户登录Facebook或 Twitter等网站的几秒钟之内，“使用他们之前的阅读历史进而去分析用户的兴趣，然后推荐阅读，使用用户在社交网络上的活动，从而将联系人发表的、符合用户胃口的文章推荐过来。”在投送上，选择更精确的推送时间，更个性化叙述方式，更独特的推送（投递）方式，最大程度满足用户的需求，达到新闻产品的精确化定位，精细化生产，实现新闻产品的分众营销。针对不同的受众，同一篇报道将会展现出不同的新闻叙事、风格和角度，以达到对新闻内容的精准化营销。
（三）从数据挖掘到数据分析和数据决策的自动化
大数据采编需要做到“数据挖掘——数据分析——数据决策”整个过程的自动化，实现从采集到生成的自动化运行。美国国防部为了迎接大数据时代的挑战，每年投入大批经费，研究从数字化内容的搜集到自动化运行和自动决策的工具。“这些工具能够识别趋势、适应现实世界的条件，并可不依赖于人类的干预而在复杂的动态环境中成功运行。实现人机系统，促进人机接口的发展，以实现运行和培训方面的无缝合作。 ”国内的数据决策还处在从数据挖掘到数据分析的阶段，依靠数据进行决策，则是未来数据发展的必然。因为新闻采编过程的复杂性和高强度特征，大数据时代为新闻的自动化生产提供了一个前景。
编辑：刘婷
