微言高论

作者:李明 主持  2019-12-05 10:44  新传播    【字号:  

  在日益活跃的微信平台上,出现一批值得关注的公众账号,涌现出许多颇有见地的媒体人。他们广阔的视野和独到的见解时时闪耀出迷人的智慧和思想的光芒。

  “微信微观”专栏特别邀请广东外语外贸大学新闻传播学院副教授李明主持,将微信平台中媒体人的真知灼见精选、提炼出来,与大家一起品味、分享。

新华社撒手锏产品:

“媒体大脑”和“AI合成主播”


随着“媒体大脑”“AI合成主播”等技术不断迭代,新华社智能化编辑部于2019年8月投入运行,一场影响广泛而深刻的媒体变革,正在新华社由点到面、由局部到整体全面推开。

1.“媒体大脑”催生MGC(机器生产内容)新业态

“媒体大脑”融合了云计算、物联网、大数据、人工智能等多项前沿技术,功能应用覆盖从新闻线索发现、信息素材采集,到新闻编辑生产、稿件分发传播以及受众反馈监测等新闻业务的全流程。

最初发布的“媒体大脑”1.0版本包含八项核心技术应用:自动采集生产新闻、新闻智能分发、语音识别转写、版权监测、人脸核查、用户画像、智能会话、语音合成。至2.0版本则成为“MAGIC”智能生产平台,“MAGIC”寓意“MGC”(机器生产内容)和“AI”(人工智能)。

“媒体大脑”的核心是“大数据+智能算法”,通过“业务数据化-数据业务化”将新闻业务全流程拆解为类似工业生产的流水线,通过智能算法进行调配组装。“业务数据化”就是将传统的新闻业务所需的各项资料转化为数据,“数据业务化”就是不断选取有价值的数据应用于新闻业务场景,并通过人工智能机器学习不断自我进化。“媒体大脑”能够将信息内容不断拆解细化为无穷小的单位并且可标记、可检索,再通过智能算法的调用,实现对海量信息资源的无限应用,可以根据不同场景、不同主题自动选取信息,高效生产新闻。

2.“AI合成主播”颠覆广播电视新闻生产格局

一切主要依靠人来操作的新闻各环节,将逐渐向人机协作、部分以智能化机器为主的操作转变。

“AI合成主播”就是依靠人工智能“分身”技术研发出来的。“分身”技术基于“自然交互+知识计算”的技术突破,将真人主播的声音、唇形、表情动作等特征提取出来,然后再通过人脸识别、人脸建模、语音合成、唇形合成、表情合成,以及深度学习等多项人工智能技术将真人主播“克隆”出来,展现出与真人相似度极高的信息播出效果。

“AI合成主播”开创了新闻领域实时音频与AI真人形象合成的先河,只需输入所要播发的文本内容,计算机就会生成相应的“AI合成主播”播报的新闻视频,每天24小时无限时投入工作中,不会生病、不会受情感因素影响,极大提升了电视新闻的制作效率,降低了制作成本,提高了报道的时效性和质量。

原标题:重磅!新华社智能化编辑部投入运行 文/李仁虎 毛伟 来源:京原路8号 传媒转型 2019-08-09


人民网总裁叶蓁蓁:

内容科技或成媒体改革新方向


8月9日,人民网党委书记、董事长、总裁叶蓁蓁在“中国人工智能峰会暨多媒体信息识别技术竞赛成果发布会”上,对人民网“内容科技”及相关规划进行了阐述。他认为,内容科技将加速内容产业业态重构,催生新的社会化大分工,这或许将成为新时代媒体改革新方向。

1.人民网首次提出“内容科技”概念

2019年7月25日人民网发布未来三年发展规划,首次提出“内容科技”概念,希望在未来三年能够发展成为“内容科技”的领军企业。

“内容科技”主要是指对内容产品的供给与消费链条、内容产业的组织与分工模式,产生重大影响的人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网等各种新兴技术,以及由这些技术所催生的新业态、新应用、新服务。

2.“内容科技”的三个层次

人民网内容科技概念分为三个层次:基础层、平台层和应用层。

在基础层,我们成立了人民网人工智能研究院。研究院与实验室将共同打造人民网内容科技的基础层。

在平台层,我们于上月发布“游戏适龄提示”平台,将网络游戏划分为6岁以上、12岁以上、16岁以上和18岁以上四个层级,腾讯、网易、盛大等8个国内网络游戏龙头企业已加入该平台,21款流行的网络游戏已开始发布适龄提示。另一个是“风控大脑”平台,我们与中科院自动化所成立人民中科智能技术公司,给予核心科学家股权激励,推动研发互联网内容风控大脑,帮助互联网企业有效把控内容政治方向、舆论导向和价值取向,避免出现重大差错,防范企业潜在风险。

3.应用层内容业务分四个部分

在应用层,我们将内容业务划分为四个部分。

第一是内容原创。尽管媒体行业已经可以实现机器人写稿、虚拟主播等技术,但较长一段时间,“人机融合”依然是内容创作领域的主流。

第二是内容风控。我们和一些互联网公司合作,凭借人民网过硬的内容把关能力和风控体系,帮助他们有效把控风险。

第三是内容聚合与分发。人民网希望打造全新的“内容批发市场”模式,来自不同源头的内容在批发市场进行集合、交换、交易,我们负责风控、分类和分级,确保由批发市场分发的内容安全可靠、有趣有用。人民网的“批发市场模式”内容聚合分发平台1.0版本将于2019年9月10日正式上线。

第四是内容运营。即把我们在内容方面的策划、创意、制作、分发、运营能力,输送给政府机关、企事业单位和合作伙伴,帮其运营网站、客户端及各类账号平台,做好与群众、用户之间的互动。

原标题:人民网叶蓁蓁:人工智能催生“内容科技” 来源:新浪科技


30秒完成一篇新闻稿:

人工智能在新闻业的7种应用


目前,在新闻业,人工智能(简称AI)应用较为广泛,典型方式主要有以下7种。

1.效率小能手:快速成稿,数量翻倍

早在2014年,美联社就开始用人工智能写报告了,利用算法为上市公司撰写财报成为惯常做法。美联社开了先例,援引IR杂志的报道,“道琼斯公司、彭博社、路透社及其他很多公司都用人工智能撰写过财经类新闻”。财经新闻前期的大量基础性工作,包括公开数据收集、分析财报及股票走势等,人工智能都可大展拳脚。人工智能简直是效率小能手,美联社新闻合作总监Lisa Gibbs表示:“在人工智能帮助下,我们可以为客户提供的财报数量是过去的12倍。”2016年,挪威新闻社(NTB)就透露,他们的机器人记者曾在比赛结束30秒内就完成了一篇完整报道。

2.内容大管家:智能内容管理系统全搞定

人工智能的便利之处在于自动生成标题、形成初稿等,Digiday媒体分析员Max Willens表示,人工智能可以根据多篇文章、单篇文章的文字内容及图片的情感倾向作标题。除了具备作标题的特异功能,该公司正在测试一个可以写初稿的机器人,在机器人的协助下,编辑可以跳过初稿环节,直接润色。

3.传媒巨头Netflix:深度个性化推荐

在内容领域发展迅猛的Netflix分享了他们如何利用用户的历史观看记录,给不同用户推荐内容。AI是个全能型助手,不仅帮助Netflix实现个性化推荐,还是参与公司投资决策的智囊团之一,“因为我们是一家付费订阅的公司,我们的核心指标是用户长期付费”。研究和工程总监Justin Basilico说:“将用户留存和流失率与个性化推荐之间建立关系以后,我们更加注重了解用户的阅读体验,提升他们的满意度,用户留存率自然就有了保障。”

4.时尚捕手:流行内容一网打尽

很多媒体使用分析工具来了解正在流行的内容趋势,包括用户获取内容的渠道等,AI不仅可以通过捕捉流行内容协助社会化营销,还可以随时掌控内容的传播热度,媒体因此可以对标题等元素做出及时调整。 

用户数据和数字媒体内容分析公司Parse.ly分享了他们的新提醒服务,这一新功能可以让媒体在内容获得更多关注和流量时收到提醒,从而做出及时反应。“无论我在哪里都能随时收到通知,这一功能非常有用,”《迈阿密先驱报》编辑Adrian Ruhi表示,“及时得知哪些内容受到用户欢迎可以让我们的团队快速反应,确保标题、图片和视频的恰当,同时可以添加其他内容的链接。”

5.信息检察官:事实检核的重要一环

Full Fact、Africa Check、Chequeado和Open Data几家机构日前达成一项为期3年投资200万美元的合作项目,这也是谷歌AI Impact Challenge支持的20个项目之一。几个机构的团队“利用AI提供趋势监测和聚集工具对新闻和其他信息进行事实检查,这样,既可以节省编辑们大量的检核时间,便于他们聚焦于研究、分析并形成文章,也帮助读者在更多内容语境下做出合理判断”。随着用户对DeepFake技术换脸视频、旧稿重用等虚假内容的担忧加剧,机器人会有更多机会参与到事实检查的过程中来。

6.流程大师:使媒体内容生产更高效

机器在数据处理、评论审核等工作的超强能力,可以使内容生产更加高效进行。英国天空新闻台就曾利用AI完成面部识别、自动添加字幕等工作。其他媒体还会利用Trint和Otter等工具完成撰写工作,TMZ、费加罗报和今日美国等媒体都在通过Wibbitz平台借助AI制作视频。

7.交互设计专家:优化产品用户体验有新招

除了内容领域,利用人工智能提升用户互动体验还有很多创新模式可以尝试。美国大选期间,以年轻人为主要目标用户的Mic,曾利用Facebook Messenger平台上ClipDisBot和TrumptChat等机器人功能,搜集整合了与大选相关的新闻标题。

原标题:30秒完成一篇新闻稿:美联社、路透社、Netflix是如何应用AI的? 文/ Damian Radcliffe 来源:whatsnewinpublishing.com 德外5号


路透社数字新闻报告:

正在改变的新闻消费习惯


路透社2019年度数字新闻报道表明,人们对新闻消费的习惯正在改变。

1.新闻消费转向私人空间

在大多数国家,通过社交媒体获取新闻的人数相对稳定,新闻和社交媒体之间的联系越来越紧密。研究表明,人们花在Facebook等相对开放网络上的时间越来越少,而花在WhatsApp、Facebook Messenger、Viber和Telegram等私人通信应用上的时间越来越多,人们也越来越多地使用它们来获取新闻。

2.年轻人根据定制接触新闻

我们试图了解年轻一代的新闻消费情况,对这个群体全世界的新闻出版商都非常感兴趣,但也有人发现这个群体越来越难以触及。我们探索35岁以下人的态度和行为,调查哪种新闻或品牌定位更能吸引他们。我们的数据显示年轻人非常依赖移动设备,并花费大量时间在各种社交网络上,他们接触到的新闻大部分是根据需求定制的。

3.在线新闻视频吸引力广泛

我们对新闻用户移动消费的调研说明新闻品牌在年轻人的生活中扮演着极为次要的角色,年轻人使用智能手机的大多数时间都被社交网络、浏览器、播客、邮件和电影音乐流媒体软件占用,其次是社交、地图和交通类应用。我们发现,播客在年轻受访者中非常受欢迎,但在线新闻视频的吸引力更为广泛。

原标题:2019路透社数字新闻报告:付费的瓶颈、消费的习惯、播客的流行 来源:路透社 腾讯媒体研究院编译 2019-08-02


18家中央新闻单位调整排序

中新社排第12位 学习时报排第13位


18家中央新闻单位的排序近日做了调整,中国新闻社由第18位调整至第12位,学习时报社排在第13位。

1.18家中央新闻单位最新排序

据了解,中央新闻单位此次调整后的最新排序为: 

人民日报社、新华社、中央广播电视总台、求是杂志社、解放军报社、光明日报社、经济日报社、中国日报社、科技日报社、人民政协报社、中国纪检监察报社、中国新闻社、学习时报社、工人日报社、中国青年报社、中国妇女报社、农民日报社、法制日报社。

2.学习时报社2019年加入中央新闻单位

2019年,学习时报社加入中央新闻单位。本次调整前,原18家中央新闻单位排名为:

人民日报社、新华社、中央广播电视总台、求是杂志社、解放军报社、光明日报社、经济日报社、中国日报社、科技日报社、人民政协报社、中国纪检监察报社、学习时报社、工人日报社、中国青年报社、中国妇女报社、农民日报社、法制日报社、中国新闻社。

3.中新社由第18位调整为第12位

近年来,我国非常重视国际传播能力建设。据权威人士介绍,中国新闻社(简称“中新社”)此次由原第18位向前调整为第12位,意味着我国外宣传播工作的加强。

原标题:独家!18家中央新闻单位最新排序已确定! 来源: 编辑部 传媒茶话会 2019-08-23


中国互联网100强 

传媒板块强势突围


2019年中国互联网企业100强榜单发布,阿里巴巴、腾讯、百度、京东、蚂蚁金服、网易、美团、字节跳动等大型互联网企业位于榜单前列,传媒类互联网企业表现出较强的竞争力。

1.三大央媒齐聚互联网100强

2019年100强榜单中,新闻网站有4家上榜,分别是央视网、新华网、人民网和东方网。人民网的加入使三大央媒齐聚互联网100强,央视网、新华网、人民网分别位于榜单排名第22名、第27名、第28名。除此之外,东方网成为唯一上榜的地方类新闻网站。

2.芒果大步向前,东方紧随其后

芒果TV的运营公司快乐阳光的排名从2018年第30名提升至第20名,成为前20名中唯一一个出身于传统媒体的互联网企业。SMG旗下的东方明珠新媒体位列第38名,相比2018年的26名稍有下滑。

3.字节跳动冲入前十,直播地位稳定

字节跳动不出意外地冲进了前十名。一年来,字节跳动经历了大起大落,整改之后,以抖音为代表的短视频平台积极输出正能量,参与社会文化传播,在丰富大众娱乐的同时,提高企业的社会责任感。前不久,字节跳动官方公布“抖音日活突破3.2亿,字节跳动旗下产品总日活超过7亿”。

4.风行、凤凰网“消失”,B站名次骤降

2018年位列第24位的凤凰网2019年并未进入100强榜单,此外,风行网也未在榜单中出现,同为视频平台的哔哩哔哩名次则由40名骤降为73名。2018年9月,凤凰网部分频道、“凤凰新闻”客户端及WAP网站因传播违法不良信息、歪曲篡改新闻标题原意、违规转载新闻信息等问题,被北京市互联网信息办公室约谈,并责令其全面整改。

来源:传媒一线Report 2019-08-17


腾讯高级副总裁郭凯天:

数字内容肩负“科技向善”的文化责任


通过QQ、微信等社交平台,腾讯的文学、动漫、影视、音乐、游戏等多种数字产品形成了完整的数字矩阵。对腾讯而言,在文化、出版方面,流量实际上意味着沉甸甸的责任。

1.将正向价值作为内容服务的灵魂

在内容筛选上,腾讯始终坚持理念上仰望星空,制作上脚踏实地,逐步搭建起一个科学的体系。做好数字文化有多方面的责任,首要责任就是对用户、对社会承担责任,其核心是着眼于文化内涵和专业品质。

2.注重文化的传承和创新

我们利用动漫、人工智能、AR、VR、社交、游戏、音乐等,连接中国拥有最深厚文化积淀的故宫、长城,还有西安的兵马俑等,将这些最优质、最深刻的传统文化IP跟数字技术结合,发掘更大的价值。数字跟实体、线上跟线下的融合,使得数字文化成为一种崭新的生活方式。

3.构建产业生态,肩负行业未来责任

数字文化不是简单地把文化产品进行数字化和网络化,而是塑造全新的生产和传播方式。腾讯微信平台上的原创保护机制、网络传播里的原创保护机制,对音乐版权的保护机制、对保护原创作品发挥了很大的作用。作为互联网投资数字文化的龙头企业,腾讯肩负着对行业未来的责任。

4.向世界讲好中国故事

腾讯的阅文集团,已经向海外正式输出纸质出版作品700多部,涉及语言十几种,达20多个国家。再比如动漫,过去大家都说每一代小孩都是看着日本动漫长大,但如今,中国的动漫已经飞往日本、韩国,甚至美国、英国、加拿大。

5.坚持“科技向善,文化向上”理念

近年来腾讯把自己的使命和愿景定位为“科技向善”,提出“科技向善,文化向上”理念。对应腾讯的两个战略特点:一个是科技连接,一个是文化内容。无论是“向善”还是“向上”,归根到底都是为了“让科技为人类创造美好未来”。

原标题:肩负“科技向善”的文化责任:腾讯公司数字内容服务的实践与思考 文/郭凯天 来源:腾讯媒体研究院 2019-08-28


北师大艺术与传媒学院院长胡智锋:

当代中国需要怎样的传媒研究


传媒研究是大国文化软实力提升的客观需要,是传媒行业发展的现实需要,也是传媒学术发挥独特价值与影响的直接需要。传媒研究者要以正确的价值观和方法论,担当起大国责任、行业责任、学术责任,生产出有高度、有广度、有深度的研究成果。

1.传媒研究要对接国家战略,有大国文化的价值担当

传媒发展可以无国界,但传媒学者、传媒研究一定是有国度的。中国传媒研究要实现本土化,首先就要与国家的战略需求对接,这是大国的文化责任和学术担当。

2.传媒研究要对接行业发展,有理性思考的价值担当

传媒研究要引领传媒行业的发展,承担起意识形态建构的职责和功能,需要在独立性和应用性之间把握好分寸。我们常说,“热运行”和“冷思考”,广播电视、报刊网络、通讯社等行业发展潮起潮落,传媒研究需要进行深层次、批判性的反思和探究。

3.传媒研究要回归学术本体,有正向学术功能价值

我们提倡“有学有术”的研究,即“学”与“术”俱佳。这需要研究者有极高的学问、学养、学识,有丰沛的学术素养积累,同时又能够审时度势,深刻观察传媒与社会变迁,通过恰当的方式和路径,完满地将学术思想呈现出来,产生正向的学术功能与价值。

文/胡智锋 来源:《南方电视学刊》微信公众号媒意见 2019-07-30

编辑:郑晓鹏

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